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【2h】

A Configurable Heterogeneous Multicore Architecture with Cellular Neural Network for Real-Time Object Recognition

机译：具有细胞神经网络的可配置异构多核体系结构用于实时目标识别

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作者
Kwanho Kim; Student Member; Seungjin Lee; Joo-young Kim; Minsu Kim; Hoi-jun Yoo;
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年度 2014
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1. A Configurable Heterogeneous Multicore Architecture With Cellular Neural Network for Real-Time Object Recognition [J] . Kim K., Lee S., Kim J.-Y., Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on . 2009,第11期

机译：具有蜂窝神经网络的可配置异构多核体系结构，用于实时对象识别
2. A Self-Configurable Systolic Architecture for Face Recognition System Based on Principal Component Neural Network [J] . Sudha N., Mohan A. R., Meher P. K. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on . 2011,第8期

机译：基于主成分神经网络的人脸识别系统自配置脉动体系
3. Video object segmentation for head-shoulder sequences in the cellular neural networks architecture [J] . Yang Gaobo, Zhang Zhaoyang Real-Time Imaging . 2003,第3期

机译：细胞神经网络架构中头肩序列的视频对象分割
4. Object recognition using cellular simultaneous recurrent networks and convolutional neural network [C] . Md Zahangir Alom, M. Alam, Tarek M. Taha, International Joint Conference on Neural Networks . 2017

机译：使用细胞同时递归网络和卷积神经网络的目标识别
5. Hyperparameter Optimization of Deep Convolutional Neural Networks Architectures for Object Recognition [D] . Albelwi, Saleh. 2018

机译：深度卷积神经网络体系结构用于对象识别的超参数优化
6. Memristor Based Binary Convolutional Neural Network Architecture With Configurable Neurons [O] . Lixing Huang, Jietao Diao, Hongshan Nie, 2021

机译：基于Memristor的二元卷积神经网络架构可配置神经元
7. Modeling multiple object scenarios for feature recognition and classification using cellular neural networks [O] . Malumedzha Tendani Calven 2009

机译：使用细胞神经网络为特征识别和分类建模多对象场景
8. Self-Organizing Neural Network Architectures for Real-Time Adaptive Pattern Recognition. (Reannouncement with New Availability Information). [R] . Carpenter, G. A., Grossberg, S. 1989

机译：用于实时自适应模式识别的自组织神经网络体系结构。（重新公布新的可用性信息）。

A Configurable Heterogeneous Multicore Architecture with Cellular Neural Network for Real-Time Object Recognition

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